OpenAI Adota Protocolo de Contexto de Modelo da Anthropic para Melhorar AI Assistants

Uma ilustração em cores vivas de um robô amigável posicionado centralmente, conectado a diversas fontes de dados como computadores, servidores e aplicativos por meio de cabos coloridos. O robô tem uma expressão suave e acolhedora e é cercado por um fundo abstrato vibrante que sugere um ambiente digital sem telas específicas ou texto. A cena usa uma mistura de cores brilhantes como azuis, verdes e roxos para criar um cenário animado e envolvente. Todo o enfoque permanece no robô, garantindo que ele seja o assunto principal sem detalhes de fundo desnecessariamente complexos, enfatizando a integração de assistentes de IA com diferentes sistemas de dados.

OpenAI Adota Protocolo de Contexto de Modelo da Anthropic para Melhorar AI Assistants

Na quarta-feira, o CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou via X que a empresa está adotando o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic, um padrão de código aberto, em seus produtos, incluindo o aplicativo de desktop do ChatGPT. O MCP permite que os modelos de IA acessem dados de diversas fontes, como ferramentas empresariais e repositórios de conteúdo, para gerar respostas mais relevantes e precisas.

“As pessoas adoram o MCP e estamos empolgados em adicionar suporte em nossos produtos”, disse Altman. “Está disponível hoje no Agents SDK e o suporte para o aplicativo de desktop do ChatGPT e a Responses API está chegando em breve!”

O MCP facilita a conexão bidirecional entre fontes de dados e aplicações alimentadas por IA, como chatbots. Desenvolvedores podem expor dados através de “servidores MCP” e construir “clientes MCP” – por exemplo, aplicativos e fluxos de trabalho – que se conectam a esses servidores sob comando. Desde que a Anthropic tornou o MCP de código aberto, empresas como Block, Apollo, Replit, Codeium e Sourcegraph adicionaram suporte ao MCP em suas plataformas.

“Animado em ver o amor pelo MCP se espalhar para a OpenAI – bem-vindo!” disse Mike Krieger, chefe de produto da Anthropic, em um post no X. “O MCP se tornou um padrão aberto próspero com milhares de integrações e em crescimento. Os LLMs são mais úteis quando conectados aos dados que você já possui e ao software que você já usa.”

A OpenAI planeja compartilhar mais sobre seus planos para o MCP nos próximos meses.

Comentários

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *